基于反事实注意力学习的行人再识别方法、系统、介质

作者：李小红; 代雪松; 齐美彬; 庄硕; 郝世杰; 蒋建国; 张晶晶; 李世龙

来源：2022-05-31, 中国, ZL202210606376.1.

本发明公开了一种基于反事实注意力学习的行人再识别方法和系统、计算机存储介质。其中行人再识别方法通过比较事实,即学习的注意力,和反事实,即虚假的注意力,对最终预测的影响来量化注意力的质量。并通过最大化差异以促进网络学习更有效的视觉注意力并减少有偏训练集的影响,以此来增强目标域行人图像的判别性特征学习解决目标域行人图像存在遮挡和背景杂波问题。

• 单位
  合肥工业大学