基于6种不同行走状态下步幅特征对3种体态特征推定的研究

作者：史洪飞; 魏晓辉; 蒋敬; 徐伯芃

来源：中国人民公安大学学报(自然科学版), 2021, 27(04): 5-13.

• 步幅特征
• 体态特征
• 相关性
• 线性回归

足迹是犯罪现场最常见的痕迹之一,通过现场遗留足迹推断嫌疑人身高体重,对案件侦破意义重大。首先,获取138个研究对象在正常行走、快速大步、快速小步、慢速正常、快速正常、倒退行走6种行走状态下赤足成趟的足迹样本,利用SPSS软件,对这6种行走状态下的赤足成趟足迹步幅特征和研究样本的3种体态特征等参数进行分析,得出在6种行走状态下步幅特征与体态特征的综合相关性,再通过主成分分析和线性回归得出相关推断公式。经研究得出身高平均综合相关系数为R=0.623,具有强相关性;体重平均综合相关系数为R=0.448,具有中度相关性;肥胖指数平均综合相关系数为R=0.508,具有中度相关性。主成分分析和线性回归分别得出身高、体重及肥胖指数对应6种行走状态下的具体公式,通过化简得到3个总公式。带入数据验证,分别得出身高总公式偏差率为0.64%,体重总公式的偏差率为1.26%,肥胖指数总公式的偏差率为1.50%,公式具有较强准确性。本文为今后公安工作开展提供新的有效的方法和思路,为案件侦破提供相关依据。

• 单位
  南京森林警察学院