基于ARIMA-TGM组合模型的边坡变形预测

作者：冯杭华

来源：地理空间信息, 2022, 20(10): 98-102.

• ARIMA模型
• 时变参数GM(1,1)模型
• ARIMA-TGM组合模型
• 边坡位移预测

通过权系数将ARIMA模型和时变参数GM(1,1)模型结合形成ARIMA-TGM组合模型，针对边坡位移监测数据组成的时间序列，采用ARIMA模型、时变参数GM(1,1)模型和ARIMA-TGM组合模型进行分析预测，通过实验对比3种模型的预测精度，实验结果表明ARIMA-TGM组合模型的预测精度较单一预测模型有所提高，适用于边坡变形的分析预测，研究成果可为边坡的防灾减灾提供一定的技术参考。