基于大数据的CN-DRG儿童分组年龄优化研究

作者：郭永丽; 曾跃萍; 王心雨; 宋菲; 田剑; 徐新; 冯国双^*

来源：慢性病学杂志, 2020, 21(10): 1455-1457.

DOI：10.16440/j.cnki.1674-8166.2020.10.005

• 年龄
• 疾病诊断相关分组
• 儿童

目的基于大数据分析不同年龄对儿童住院费用的差异性并提出年龄优化分组的合理化建议。方法选取2018年1—12月福棠儿童医学发展研究中心22家医院经过中国版疾病诊断相关分组(CN-DRG)分组器分组为"<17岁"的414 571例患儿作为研究对象,基于统计分析确定最优年龄分组节点。结果综合儿童年龄的生长周期变化及国内外多项研究结果,本研究初步选定4个年龄组别,对4种不同年龄分组方式进行评价发现,以6岁为年龄节点对"<17岁"的DRG组进行优化细分,年龄￡6岁组与7～17岁组内的住院费用同质性较高,且年龄￡6岁组与7～17岁组的平均住院费用比较,差异有统计学意义(P<0.05),分组结果合理性最优。结论结合儿童住院的实际情况,建议将儿童"<17岁"组进行调整。

• 单位
  首都医科大学附属北京儿童医院