应用于立体车库的人体检测算法

作者：李响

来源：计算机测量与控制, 2018, 26(10): 89-92.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.10.020

• 安全监控
• 人体检测
• 双线性滤波
• 多尺度小波分析
• 混合高斯模型

针对立体车库的安全监控需求,提出了一种基于机器视觉的人体检测算法,用于在立体车库内检测非法侵入的人员;首先,采用自适应双线性滤波方法滤除视频帧中的噪声;接着,差分视频帧与背景图像,并采用多尺度小波分析法二值化差分图像;然后,将二值图像进行形态学滤波以检测出人体;最后,利用高斯混合模型(Gaussian Mixed Model,GMM)更新背景图像;实验结果表明,提出算法可以在立体车库内实时准确地检测出人体,为立体车库的安全监控提供了可靠的保障。