摘要

本发明公开了一种基于双向投影网络的自然场景三维人体姿态重建方法,针对现有技术中人体三维姿态重建过程仍需改进的问题。该发明含有以下步骤:一、利用相机采集数据;二、将采集的视频、图像数据送入二维姿态检测器获取对应姿态的二维人体关节点坐标;三、根据训练过程有无三维姿态数据标签设计两种结构的双向投影网络;四、利用深度对抗式学习策略对设计好的网络进行训练,最小化网络损失函数,经过迭代最终得到训练好的三维姿态生成器;五、将步骤二中二维姿态检测器的输出结果输入步骤四中训练好的三维姿态生成器。该技术成本低廉,能助力5G时代的VR、AR技术,建立便携式体感交互设备,实现三维动作重建技术的大规模推广与应用。