一种基于高斯马尔可夫随机场的异常目标探测方法

作者：杜博; 陈勇; 史瑞芝

来源：测绘科学, 2010, (06): 180-182+154.

DOI：10.16251/j.cnki.1009-2307.2010.06.090

• 高斯马尔可夫随机场
• 异常探测
• RX算法 Gauss Markov Random Field
• anomaly detection
• RX-algorithm

利用高斯马尔可夫随机场模型描述像元的邻域相关性信息,并将这种邻域信息引入到局域异常探测器中,提出了一种顾及邻域信息的高光谱遥感影像局域异常目标探测算法。实验证明,该方法克服了传统异常探测方法仅仅利用光谱信息的不足,比经典的RX算法的探测效果更好,并且可以更有效地探测出大于一个像元的异常目标。

• 单位
  测绘遥感信息工程国家重点实验室; 武汉大学; 中国人民解放军海军工程大学