一种基于Faster R-CNN的行人检测算法

作者：夏金铭; 范伊红^*; 柳昌志; 段高辉

来源：电脑知识与技术, 2019, 15(24): 218-221.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2019.2883

• 卷积神经网络
• Faster R-CNN
• 困难样本挖掘
• 行人检测
• LabelImg

在校舍环境下,行人密集、遮挡、多尺度等问题比较常见,本文使用Faster R-CNN进行校舍复杂环境下的行人检测,训练样本时,引入了一种困难样本挖掘训练策略,在挑出困难样本的同时,对困难样本的权重进行调整,使训练更有侧重点;使用LabelImg对数据集进行标注,将VOC2007及标注样本进行合并得到VOC2007扩充数据集,在此数据集上进行训练及测试。实验结果显示,与Faster R-CNN常用的四步训练法相比,使用本文训练方进行训练,泛化性能得到明显的提升。

• 单位
  河南科技大学