云计算环境下数据优化处理及其在SageMaker中的应用研究

作者：潘凯杰; 陈鸿桂; 邓一星

来源：新型工业化, 2020, 10(07): 23-24+27.

DOI：10.19335/j.cnki.2095-6649.2020.07.009

• 云计算
• 数据优化处理
• SageMaker

随着用户对数据处理的要求越来越高,以及计算机相关技术的发展,云计算随之兴起。云计算凭借在资源利用率、便捷性、适应性等方面的突出优势迅速扩大市场,走进了日常生活也方便了日常生活。本文主要工作如下:借助Amazon SageMaker云服务,改进数据样本以适应SageMaker的算法模型,将机器学习算法放到SageMaker上运行,得出实验结论证明在云平台上运行机器学习的算法比传统的大数据机器学习能较大提高数据处理的效率。