脑电信号是一种时变的非线性空间离散信号，为了反映大脑各区域之间的信息传递与空间关系，提出了一种基于四维特征和卷积长短时记忆网络的情绪识别方法（4D-CNNLSTM）。该方法将原始的脑电信号转换为二维平面-频率-时间的4D特征，随后使用卷积和长短时记忆网络学习特征的空间、频率和时间信息，最后使用SoftMax进行分类。实验结果表明，该方法具有良好的性能，情绪识别的准确率最高达到91.87%。
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