摘要

提取血管内超声(IVUS)图像的血管包络对冠状动脉疾病的诊断有一定的积极意义.本文综合考虑IVUS图像的灰度特征、序列时间特性、先验知识等三类信息,提出一种自动提取血管包络的方法.先由序列时间特性和先验知识减少噪声和伪像干扰,提取出第一帧图像的初始包络;然后用结合梯度、灰度方差、灰度均值信息的B样条GVF snake对初始包络进行变形得到第一帧的最终包络;最后利用序列图像的时间特性提取后续帧的

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