2023年即将到来的成都大运会为城市轨道交通大客流组织提出新要求。对此，基于成都市历史大型活动地铁车站客流数据，建立改进的卷积长短期记忆神经网络模型，以成都大运会凤凰山体育公园的活动散场客流为例进行预测与验证，结果表明模型具有较高精度。建立车站仿真模型并输入预测客流模拟，找到车站现有控制方案存在的瓶颈，提出优化措施并进行验证。研究结论为成都大运会城市轨道交通运输组织方案提供参考，并可应用于其他大型活动预案。
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