新疆2020年1月和7月新型冠状病毒肺炎疫情流行规律的比较研究——基于SIR动力学模型和Richards生长曲线模型

作者：焦海燕; 廖影; 王蕾^*

来源：现代预防医学, 2021, 48(12): 2124-2129.

• 新型冠状病毒肺炎
• SIR动力学模型
• Richards生长曲线模型
• 流行高峰到达时间
• 增长速度

目的本文结合SIR动力学模型和Richards生长曲线模型研究新疆2020年1月和7月新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的流行规律及其差异,为疫情防控策略的制定提供科学参考依据。方法利用新疆1月23日—2月22日和7月16日—8月22日官方报道的疫情数据,使用SIR动力学模型拟合日累计确诊病例数据估计流行拐点、流行高峰到达时间、基本再生数、最终累计确诊病例数,利用Richards生长曲线模型拟合日新增确诊病例数估计增长速度。最后采用联合假设检验方法对新疆1月和7月疫情的增长速度进行比较。结果估计新疆1月份和7月份流行拐点分别发生在2020年2月7日、7月29日;流行高峰到达时间分别为2020年2月11日、8月1日;基本再生数分别为1.95(95%CI:[1.92,1.98])、2.63(95%CI:[2.57,2.69]);最终累计确诊病例数分别为82 (95%CI:[80.58,83.43])、792(95%CI:[785.47,798.53]);增长速度分别为0.14 (95%CI:[-0.10,0.38])、0.61(95%CI:[0.30,0.92]),新疆1月份和7月份疫情的增长速度不同(P<0.05)。结论在COVID-19的流行经历过流行高峰之后,SIR动力学模型和Richards生长曲线模型对流行数据的拟合效果较好,对抗击疫情的公共卫生政策的制定具有一定的参考价值。

• 单位
  公共卫生学院; 新疆医科大学