基于GPU加速的binLBT压缩解压算法

作者：于卓; 梁晓辉; 马上; 沈旭昆

来源：北京航空航天大学学报, 2010, (03): 368-372.

DOI：10.13700/j.bh.1001-5965.2010.03.025

• 重叠双正交变换整数提升
• 压缩/解压
• 大规模地形实时绘制
• 图形处理单元通用计算 binLBT(integral lapped biorthogonal transform)
• compression/decompression
• Geometry Clipmap
• GPGPU(general purpose computing on graphics processing units)

地形数据的压缩/解压是大规模地形实时绘制方法的关键步骤,与绘制效率密切相关.通过对压缩/解压方法核心重叠双正交变换的分析,采用重叠双正交变换的整数提升方法将变换中的浮点数操作转换为整数操作及移位操作.使用支持图形处理单元(GPU,Graphic Processing Unit)通用计算的CUDA(Compute Unified Device Architecture)对变换过程及编码过程进行加速.针对数据超出显存容量的情况,采取数据分块的方法将数据分别载入显存进行变换与编码以完成对整体数据的处理.实验结果表明,基于GPU加速的重叠双正交变换整数提升方法的压缩算法有效提高了地形数据处理的效率,并...

• 单位
  虚拟现实技术与系统国家重点实验室; 北京航空航天大学