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摘要
电力体制改革新形势以及电网发展的新阶段，要求电网企业加强电网的精准化投资。面对电网投资项目资金需求不断加大而资金总额有限的情况，需要对电网项目进行多目标组合优选以实现综合效益最大化。为此以配电网项目为研究对象，提出一种基于改进的第二代非支配排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithm 2,NSGA2）的项目多目标组合优选方法。基于灰色预测方法计算总投资情况，从安全性、经济性、紧迫程度3个属性构建配电网项目综合评价体系，对项目进行综合评价；设定多个目标函数及约束条件，通过网格搜索改进NSGA2算法进行项目组合优选，使算法具有更强的全局搜索能力和收敛能力，实现满足多目标的项目组合优选；最后通过算例分析，验证上述多目标项目组合优选方法的有效性及可操作性，对提高配电网精准投资管理水平具有指导意义。
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单位国家电网有限公司; 天津天大求实电力新技术股份有限公司
