基于深度学习网络的水质图像分类

作者：李会民; 马桂英; 王延仓

来源：北华航天工业学院学报, 2018, 28(04): 7-10.

• 深度学习
• 水质图像
• 分类
• 神经网络

深度学习在图像分类领域已取得了较好的效果,学习网络的结构及参数的不同,对图像分类的效果和效率有不少的影响。研究了基于深度学习的水质图像分类,通过对深度学习模型进行理论分析和参数选择,设计了一种用于水质图像分类的深度神经网络学习模型,通过大量的实验,验证了影响深度学习网络性能的原因。在某地区水质数据集上取得了较好的分类精度与效果。

• 单位
  河北工业大学; 经济管理学院; 北华航天工业学院