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摘要
随着互联网的发展，数据变得越来越复杂，数据维度也向多维化发展，实际应用中，高维数据愈加普遍，在高维数据中发现数据之间的关系也越来越重要。论文介绍了处理高维数据的应用背景及研究意义，研究分析了当前处理高维数据的聚类分析和常见降维方法的研究现状以及存在的问题，并总结了主成分分析、线性判别式以及局部线性嵌入三种主要降维算法的思想、相应算法的发展现状、存在的缺点，最后指出在高维数据聚类分析方面还需要注意的几个问题及今后的发展方向。
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单位河北经贸大学
