利用粒子群优化的极限学习机入侵检测算法

作者：耿永利^*; 李永忠; 陈兴亮

来源：福州大学学报(自然科学版), 2021, 49(01): 15-19.

• 入侵检测
• 粒子群算法
• 极限学习机
• 机器学习

针对网络入侵检测准确率低、误报率高的状况,通过理论分析与仿真实验,提出一种利用粒子群优化的极限学习机入侵检测算法.该算法利用粒子群算法优化核极限学习机的核参数,采用学习能力和线性组合泛化能力强的全局性核函数,形成多核极限学习机,可以有效提高单核极限学习机分类器的性能.通过仿真实验对其性能进行了对比分析,结果验证了该算法的有效性.

• 单位
  江苏科技大学