证券市场在国家经济治理中发挥着极其重要的作用，对证券市场的关键部分加强监管很有必要，包括证券发行、信息披露、交易过程、市场风险监测及个人投资者保护等。为提高证券市场监管效率，政府监管部门急需采用自动化监管技术。文章综合运用政策梳理、文献分析等方法研究了自然语言处理技术中的核心即语义分析在证券市场监管中的应用现状和必要性，提出语义分析可以帮助政府在对上市公司违规问题的预防和识别上进行行为分析，推断人物、时间、场景、上下文之间的关系，进而进行交易行为鉴别。
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