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摘要
针对目前基于维基百科的相似度计算方法预处理过程烦琐、计算量大的问题,本文以维基百科为本体引入基于特征的词语语义计算,提出了一种基于维基百科的快速词语相似度计算方法。根据维基百科页面链接结构的特点,该方法把页面的入链接和出链接作为页面特征值构建特征向量模型,通过计算页面的特征向量相关系数计算对应词语的语义相似度。本文还改进了维基百科消歧处理算法,在一词多义的处理中减少社会认知度低的义项页面的干扰,进一步提高了计算准确度。经Miller&Charles(MC30)和Rubenstein&Goodenough(RG65)测试集的测试,测试结果表明了基于维基百科链接特征的方法在计算相似度方面的可行性,也验证了本文的计算策略和消歧改进算法的合理性。
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