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摘要
<正>微表情通常表达人隐藏起来的真实情感，它的特征具有高度的相似性和隐匿性，传统的微表情识别技术主要采用人工制作的方式，其识别效率和精度都难以保证，因此提出一种基于改进的双通道网络识别方法，以CASMEII作为数据集，通过对数据集进行预处理来保证图像特征增强及数据平衡，在七类微表情识别分类下，与双通道网络(Dual Path Networks,DPN)模型进行了性能对比。实验结果证明了所提出的改进的双通道网络模型，在识别精度上明显优于参照模型。微表情是一种人下意识做出的，具有个人真实情绪的表情，其广泛应用于刑事侦查、医学等许多重要领域。
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单位西藏民族大学
