利用利用GEO数据集分析Survivin与XIAP在胃癌中的预后意义

作者:佟笛; 包博文; 张斯萌; 杨博文; 刘云鹏; 车晓芳*
来源:武警后勤学院学报(医学版), 2018, 27(09): 747-751.
DOI:10.16548/j.2095-3720.2018.09.007

摘要

【目的】使用包含Lauren分型、分子分型的GEO数据集分析凋亡抑制蛋白X(X inhibitor of apoptosis proteins,XIAP)、survivin与胃癌患者各临床病理学参数及预后的关系。【方法】利用NCBI的GEO数据库下载基因表达谱胃癌样本数据集GSE15459,应用χ2检验分析survivin与XIAP基因表达水平与不同Lauren分型、分子分型等临床病理学参数的关系;应用Kaplan-Meier生存曲线分析上述基因的表达水平与预后总生存时间(Overall Survival,OS)的关系。【结果】(1)survivin的表达水平在不同Lauren分型(P=0.007)及分子分型(P<0.0001)之间存在差异(P=0.007),在不同性别及病理分期之间无明显差异(P>0.05)。(2)XIAP的表达水平在不同Lauren分型(P=0.041)及分子分型(P=0.002)之间存在差异,在不同性别及病理分期之间无明显差异(P>0.05)。(3)survivin与XIAP的高表达呈现出预后差的趋势,但差异无统计学意义(P值分别为0.091和0.10);两者均低表达的患者预后好于survivin和/或XIAP高表达的患者(P=0.044)。【结论】Survivin与XIAP是胃癌预后不良因素,两者联合分析更能准确判断预后。

  • 单位
    中国医科大学附属第一医院

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