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摘要
为提升健康社区水平，提出基于概率语言术语集改进TODIM法的健康社区综合评价方法。首先，基于社会生态学理论，从社区治理、人际、设施、环境4个维度构建健康社区水平评价指标体系；其次，根据概率语言术语集确定初始指标权重，采用KANO模型修正确定最终指标权重，并将概率语言术语集中的距离测度与TODIM法相结合，通过计算各方案的全局优势度进行评价排序；最后，将此模型用于健康社区进行综合评价。结果表明，利用所构建模型对社区进行实证分析是可行的，概率语言术语集将模糊性、不确定性、难以量化的评价信息灵活准确地描述出来，使吸纳的评价信息更加全面。基于概率语言术语集和TODIM法对健康社区进行评价，在模糊环境下也可解决群决策问题，对提升地方政府对社区健康认知、推动健康社区建设有一定的参考价值。
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单位经济管理学院; 河南财经政法大学; 河北科技大学
