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摘要
针对空间域图像融合存在不同图源差异性信息提取、融合权重选取困难等问题，提出了一种新的空间域图像融合算法。利用矩阵相似的基本原理，对红外图像矩阵进行对角化变换，计算可见光图像矩阵在主要特征向量上的映射，采用加权融合的方法处理特征值矩阵，对融合矩阵进行对角化逆变换重构融合图像。实验结果表明，算法在充分保留源图像有效信息的同时，融合图像的整体灰度得到了明显的改善，具有良好的图像质量评估指数和更加优秀的视觉效果。
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针对空间域图像融合存在不同图源差异性信息提取、融合权重选取困难等问题，提出了一种新的空间域图像融合算法。利用矩阵相似的基本原理，对红外图像矩阵进行对角化变换，计算可见光图像矩阵在主要特征向量上的映射，采用加权融合的方法处理特征值矩阵，对融合矩阵进行对角化逆变换重构融合图像。实验结果表明，算法在充分保留源图像有效信息的同时，融合图像的整体灰度得到了明显的改善，具有良好的图像质量评估指数和更加优秀的视觉效果。
