为提高抽水蓄能机组调节系统非线性模型参数辨识的精度和速度,对改进的粒子群算法(IPPSO)进行了研究。通过反三角函数初始化,改进鸽群搜索算子更新粒子以及柯西公式变异粒子,综合改善算法的搜索性能。与遗传算法、万有引力搜索算法、标准粒子群算法的对比仿真实验表明,改进后的算法具有更快的收敛速度及更高的辨识精度,为抽水蓄能机组调节系统的非线性辨识提供了新方法。
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