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摘要
数据挖掘技术已经成为一种利用装备数据资源获取知识的重要手段，数据预处理是装备质量信息分析的重要环节。为解决数据类型不适应数据挖掘方法的问题，提出了一种装备质量数据离散化方法。对经典类别属性最大相互依赖算法的原理和流程进行了介绍，分析了存在的问题，提出了改进方法；引入了粗糙集理论和属性分辨率，限制了过度离散化；提出了属性重要性评价方法，减少了信息损失。对比实验结果表明，所提出的方法具有优越性，能提高数据离散化效果。以某型装备为例，将所提方法应用于关联规则挖掘之前的数据预处理，获得了与装备寿命周期内质量变化规律相关的知识，验证了该方法的有效性。
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单位中国人民解放军陆军工程大学
