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摘要
在离散多音调制系统(DMT)中,时域均衡是减少载波间干扰(ICI)和符号间干扰(ISI)的重要方法。本文介绍了最大压缩信噪比算法的原理和特点。针对算法计算复杂度高的问题,提出了一种改进算法,通过强化对称性降低矩阵维度,使矩阵运算复杂度大幅减少的同时只损失少量的比特率。仿真结果表明,该算法复杂度小,运算效率高,同时对比特速率影响非常小,具有很高的应用价值。
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单位中国电子科技集团公司第十五研究所; 解放军理工大学
在离散多音调制系统(DMT)中,时域均衡是减少载波间干扰(ICI)和符号间干扰(ISI)的重要方法。本文介绍了最大压缩信噪比算法的原理和特点。针对算法计算复杂度高的问题,提出了一种改进算法,通过强化对称性降低矩阵维度,使矩阵运算复杂度大幅减少的同时只损失少量的比特率。仿真结果表明,该算法复杂度小,运算效率高,同时对比特速率影响非常小,具有很高的应用价值。
