基于Multi-agent改进粒子群优化算法的分时电价机制下多微网系统联合优化调度

作者：王凌云; 徐嘉阳^*; 尚勇

来源：电源学报, 2019, 17(04): 130-139.

DOI：10.13234/j.issn.2095-2805.2019.4.130

• 多微网
• 储能装置
• 分时电价
• 优化调度
• 多智能体粒子群优化

随着分布式能源与微网技术的发展,大量分布式电源或微网并入主电网,对电网运行带来一定影响。针对多个微网接入主电网的情况,在计及分时电价机制的基础上,从微网整合角度考虑各微网间的互补性。结合微网中储能装置对电网削峰填谷的作用,提出一种基于分时电价机制下多微网系统联合优化调度方法。考虑不同时刻电价差异,分别制定峰、平、谷不同时刻调度策略,建立以整个多微网系统的运行成本和环境治理成本最小为目标的数学优化模型,并采用基于multi-agent改进粒子群优化算法对模型求解。通过算例分析,比较了各微网单独运行和多微网联合调度两种策略下的多微网系统成本,验证了所提方法的有效性。

• 单位
  三峡大学; 国网湖北省电力公司襄阳供电公司