基于优化的VMD和小波包降噪的联合去噪方法

作者：邹娜娜; 胡红萍^*; 白艳萍; 史娜

来源：数学的实践与认识, 2021, 51(20): 135-142.

• 动态差分模拟退火算法
• 变分模态分解
• 小波包降噪
• 包络熵

针对MEMS矢量水听器直接观测的信号存在噪声的问题,提出了一种基于动态差分模拟退火算法(Dynamic Differential Annealed Optimization,DDAO)优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和小波包(Wavelet packet,WPT)降噪的联合去噪方法,记为DDAO-VMD-WPT.在该算法中,以包络熵作为DDAO算法的适应度函数,VMD的本征模态分量(Intrinisic Mode Function,IMF)的数量K和惩罚参数α作为DDAO的个体,将互相关系数高的IMF分量作为含噪分量,对此含噪分量进行WPT降噪后,与纯净的IMF分量叠加得到重构信号.仿真实验表明:DDAO-VMD-WPT在去噪的效果方面优于VMD,DDAO-VMD,VMD-WPT,和DDAO-VMD-WPT算法成功应用于实测信号的去噪中.

• 单位
  中北大学