支持向量机用于肺癌血清近红外光谱诊断

作者：黄晓寒; 张平; 杨晓丽; 杨秋艳; 冯亚娟; 缪彩丽

来源：甘肃科技, 2017, 33(18): 123-125.

• 支持向量机
• 肺癌
• 近红外
• 血清

使用支持向量机建立肺癌近红外血清光谱诊断模型。考察了光谱预处理方法的性能,结果表明负值校正、一阶导数、二阶导数、水吸收峰剔除都不能够很好的提高诊断准确率。全光谱留一交叉验证得到误诊率为22.45%。根据留一法结果确定建立诊断模型的样本,经过对支持向量机参数进行筛选后,误诊率可降为5%。

• 单位
  曲靖师范学院; 曲靖市第一人民医院