基于EKF的船舶动力锂电池剩余容量估算

作者：雷津; 邓磊; 李小谦; 姚川

来源：电子测量技术, 2016, (12): 85-88.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.2016.12.018

• 动力锂电池
• 测量
• EKF算法
• SOC估计 power Li-ion battery
• PNGV model
• extended kalman filter
• accurate SOC estimation

在船舶锂电池储能系统(RESS)应用中,准确估计剩余容量(SOC)是储能系统安全充放电的基础,SOC无法直接测量,只能通过测量电池外电压电流,根据电池特性进行计算得到。目前,传统SOC估计算法精度低,现流行的算法存在计算复杂的问题,并对依赖于SOC初始值精度,在运用中问题重重,难以保证船舶RESS的安全、寿命和容量利用率。为提高SOC估算精度,对锂电池的等效电路PNGV模型进行试验及参数辨识,并结合拓展卡尔曼滤波(EKF)算法,测量锂电池电压及电流,综合进行SOC的估算,经试验,SOC估算精度相比传统算法得到了提高,并解决了SOC估计对初值的要求高的问题,由此证明了PNGV模型结合扩展卡尔曼滤...

• 单位
  武汉第二船舶设计研究所