基于轻量化卷积神经网络的服装分类方法

作者：罗梦研^*; 刘雁飞

来源：计算机系统应用, 2019, 28(03): 223-228.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.006821

• 卷积神经网络
• 图像分类
• 轻量化

考虑到电商平台的日益发展,使用人工分类的方式对服装进行分类无法满足目前的需求.本文从实际的应用场景出发,针对于服装图像进行分类时会受到背景因素干扰、服装图像关键部位信息以及算法模型运行的的硬件要求三个方面,分别进行改进设计.提出:1)消除背景的干扰;2)图像局部信息的利用;3)模型的轻量化处理.最终得到了在满足准确性的前提下,可以在普通低配置PC端进行运行的算法模型,提升了工作效率,同时节省了成本.

• 单位
  浙江理工大学