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摘要
针对涡扇发动机加速过程控制寻优难的问题，提出了一种混沌多元宇宙优化算法。在多元宇宙优化算法的基础上加入混沌初始化和混沌搜索，增强了全局搜索能力。采用算法进行涡扇发动机加速过程优化控制仿真，并与可行序列二次规划算法、粒子群算法和多元宇宙优化算法进行对比验证。结果表明：算法能够实现加速过程的优化控制，发动机紧贴喘振边界加速，且满足各个约束条件。对燃油流量、喷口面积、风扇和压气机导叶角度四控制量同时进行优化时，其加速时间为3.8 s,优于其他三种算法。验证了算法具有较强的全局搜索能力，在涡扇发动机加速过程优化控制问题中具有一定的优势。
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