基于卷积神经网络的梵高作品风格转换

作者：赵丽飞; 余航; 谢清涛; 王新宇; 刘宝弟

来源：电子技术与软件工程, 2019, (10): 54.

• 深度学习
• 卷积神经网络
• 图像风格转换

本文运用深度学习算法将图像内容和风格进行分离,选择原有图像内容与艺术作品的图像风格,采用VGG19模型和计算机数据第三方库,计算得到初始内容与风格总损失;通过不断优化迭代,尽可能降低总损失数值,进而实现图像风格转换。

• 单位
  中国石油大学（华东）