基于深度神经网络的人脸图像识别

作者：王恩侃; 曹玉东; 汪金涛

来源：辽宁工业大学学报(自然科学版), 2019, 39(01): 29-32.

DOI：10.15916/j.issn1674-3261.2019.01.007

• 深度学习
• VGG-Net网络
• 人脸图像识别

概述了深度神经网络的最新进展情况,着重深入分析了VGG-Net深度神经网络模型,相比于传统学习方法,深度学习能达到更高的识别准确率,但是存在训练和测试时间较长、字典存储量偏大等问题。在不降低识别率的前提下,通过改进模型结构和优化参数,减少训练时间,实现了轻量化计算。在FaceScrub人脸图像数据集上验证了改进算法的有效性。

• 单位
  辽宁工业大学