基于脉图参数的原发性高血压患者血压分级列线图诊断模型构建

作者：尧**; 张梦楚; 王斯曼; 徐琎; 郭睿; 王忆勤; 燕海霞^*

来源：时珍国医国药, 2023, 34(10): 2436-2439.

• 原发性高血压
• 脉图参数
• 血压分级
• 列线图
• 诊断模型

目的 探讨基于脉图参数的列线图模型对原发性高血压血压分级评估的价值。方法 通过回顾性研究，分析468例原发性高血压患者，其中血压分级轻中度组191例(简称“轻中度组”),血压分级重度组277例(简称“重度组”)。收集患者的临床资料及脉图参数，应用Wilcoxon秩和检验、单因素和多因素logistics回归分析原发性高血压分级评估的影响因素；使用R Studio构建原发性高血压血压分级评估的列线图诊断模型；通过ROC曲线、Calibration校正曲线检验模型的预测性能。结果 重度组的平素最高收缩压、平素最高舒张压、NMPP、目前收缩压、PP、病程、甘油三酯、血清尿酸、血清肌酐、尿素显著高于轻中度组，差异均有统计学意义(P<0.05);重度组脉图参数h5、h5/h1较轻中度组有所增大(P<0.05)。多因素分析显示：平素最高收缩压、平素最高舒张压、病程和h5/h1是原发性高血压患者血压分级评估相关的独立危险因素。基于以上独立危险因素构建的列线图模型显示，ROC的曲线下面积为0.888(95%CI为[0.858,0.918]),校准曲线与理想曲线间拟合较好，表明该列线图模型具有较好的预测性能。结论 平素最高收缩压、平素最高舒张压、病程和h5/h1是原发性高血压患者血压分级评估相关的独立危险因素，该列线图模型预测性能良好。脉图参数可为早期识别原发性高血压患者因血压升高引起的心血管风险提供依据，为推广脉诊这一便捷有效的诊察方法奠定基础。

• 单位
  上海中医药大学