基于小波神经网络的循环冷却水腐蚀预测研究

作者：董超; 王冠兰; 李晨光; 罗丹; 赵牧元

来源：化工自动化及仪表, 2016, 43(06): 599-603.

• 小波神经网络
• 循环冷却水
• 腐蚀预测

利用某石化企业40个月的循环冷却水实际生产数据,基于小神经网络进行了腐蚀预测研究。经过对比分析,得出了小波神经网络预测精度最高的网络模型为6-7-1结构。在相同输入参数向量下,对含有相同隐层节点个数的小波神经网络和BP神经网络进行腐蚀预测对比,小波神经网络比BP神经网络预测精度高。

• 单位
  中国石油化工股份有限公司; 天津理工大学