摘要

采矿工程中的掘进方向优化设计具有重要的经济和社会意义,传统的手动调整方法已不能满足需求。为此,本文提出了基于数据驱动和基于知识库两种技术路径的掘进方向优化设计方法。基于数据驱动的技术路径利用大数据分析和深度学习技术,从现场采集的监测参数中得到实时准确的数据分析和处理结果,构建数值模型并实现掘进方向的优化和控制。基于知识库的技术路径则重点整合和应用采矿工程中的领域知识,通过知识库的建立和更新,实现掘进方向规划的高效率和优化目标。本文的优化设计方法有效解决了掘进方向优化设计中存在的难点和问题,提高了采矿工程的效率和生产效益。