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摘要
研究基于关系代数的非连续数据路径挖掘算法，提升网络通信中非连续数据的传输质量与利用率，改善网络通信质量。运用基于关系代数的关联规则挖掘算法，得到网络数据库内非连续数据的关联规则；以基础支持向量机为基础，结合待选支持向量预选取、全新隶属度函数设定及粒子群优化算法约简支持向量，获得改进的模糊支持向量机；以所获得的非连续数据关联规则作为其输入，完成对网络内非连续数据路径的分类挖掘。仿真结果表明，上述算法可通过对支持向量的约简，减少分类后正、负类样本的数量，有效降低挖掘用时，提升整体挖掘速度，同时保障高精度挖掘；网络应用该算法所挖掘路径实施非连续数据传输后，能够显著提升非连续数据的发送成功率并降低接收时延，改善网络对非连续数据的利用率与传输质量。
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