基于RSM-BBD的全尾砂絮凝沉降效果多因素耦合分析

作者：王晓军; 马晓霞; 孙燕飞; 赵磊

来源：矿业研究与开发, 2023, 43(06): 62-67.

DOI：10.13827/j.cnki.kyyk.2023.06.020

• 全尾砂
• 絮凝剂
• 絮凝沉降
• 响应面法
• 多目标优化

针对尾砂浓密脱水困难、沉降速率慢、底流质量分数低等问题，以尾砂质量分数、絮凝剂单耗、絮凝剂溶液浓度为自变量因素，以底流质量分数和沉降速度为研究指标，采用响应面Box-Behnken设计17组配比试验，构建二次多项式回归模型，综合方差分析和响应曲面分析，探究单因素和多因素交互作用对尾砂絮凝沉降效果的影响，根据Numencial模块优化，确定最优絮凝沉降参数。研究结果表明：底流质量分数和沉降速度的单因素影响显著性排序从大到小为尾砂质量分数、絮凝剂单耗、絮凝剂溶液浓度，尾砂质量分数和絮凝剂单耗的交互作用是影响絮凝沉降效果的最显著性因素。尾砂絮凝沉降的最优试验参数组合为尾砂质量分数19.6%、絮凝剂单耗26.05 g/t,絮凝剂溶液浓度0.45%,此条件下底流质量分数为63.98%,沉降速度为18.1 cm/min。

• 单位
  浙江大学; 建筑工程学院; 银川能源学院