基于深度学习的科技文献摘要结构要素自动抽取方法研究

作者：赵丹宁; 牟冬梅^*; 白森

来源：数据分析与知识发现, 2021, 5(07): 70-80.

• 深度学习
• Attention-LSTM
• 结构要素抽取

【目的】构建基于深度学习的科技文献非结构式摘要结构要素自动抽取方法。【方法】以结构式摘要为训练样本,采用LSTM、Attention机制等深度学习方法训练模型,自动抽取非结构式摘要中的"目的""方法""结果"三种结构要素,并对摘要进行结构化。【结果】该方法对非结构式摘要中的"目的""方法""结果"三种结构要素抽取的F值分别为0.951、0.916、0.960。【局限】深度学习可解释性相对较弱。【结论】该方法在非结构式摘要的结构要素自动抽取和摘要结构化方面具有良好的准确性。

• 单位
  吉林大学; 吉林大学第一医院; 公共卫生学院