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摘要
该文从医院感染监测的信息化需求角度,阐述了医院感染监测系统的分类及特点,介绍了监测统计数据中分子、分母的确定要求以及通过定期验证检查感染监测质量;在感染防控数据处理方面,介绍了机器学习的基本知识以及在感染防控领域的成果。机器学习方法或许会成为未来医院感染自动化监测系统的主流算法,感染防控人员应学习相关知识,与计算机工程师和数据分析师合作,建立更加有效、合理、准确的监测系统,提升医疗机构医院感染防控效果。
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单位上海中医药大学附属曙光医院
