基于强化学习的特征选择算法

作者：朱振国; 赵凯旋^*; 刘民康

来源：计算机系统应用, 2018, 27(10): 214-218.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.006594

• 强化学习
• 特征选择
• Q学习
• 特征子集
• 数据挖掘

针对在数据挖掘过程中存在的维度灾难和特征冗余问题,本文在传统特征选择方法的基础上结合强化学习中Q学习方法,提出基于强化学习的特征选择算法,智能体Agent通过训练学习后自主决策得到特征子集.实验结果表明,本文提出的算法能有效的减少特征数量并有较高的分类性能.

• 单位
  重庆交通大学