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摘要
本发明公开了一种基于遗传算法的并行拆卸模型构建方法,包括：并行拆卸模型构建；建立拆卸总时长模型,即优化目标；基于遗传算法进行工序优化。本发明在传统拆卸线平衡问题的基础上,将拆卸过程中的拆卸时间作为优化目标,在此基础上建立一种并行拆卸模型,最后用遗传算法对拆卸线平衡问题进行求解,遗传算法具有很强的收敛速度,该模型对拆卸时间起到了一定的优化作用。本发明以高效为主要目标的优化函数,在满足最小工作站数、最小空闲时间等优化目标要求的同时能够很好的减少拆卸过程中的拆卸时间,对于大批量拆卸线合理布局、提高拆卸效率等方面具有一定的指导意义。
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