摘要
目的 构建重症俯卧位通气(PPV)患者并发压力性损伤(PI)的列线图模型。方法 选取2019年8月至2022年12月在温州医科大学附属第一医院ICU行PPV治疗的200例重症患者作为训练集数据,根据PPV治疗期间是否发生PI分为PI组77例和非PI组123例。利用单因素及LASSO回归分析筛选影响因素并纳入多因素logistic回归分析,构建列线图模型。运用Calibration校准曲线、一致性指数(C-index)及Hosmer-Lemeshow检验评估预测效果。最后,纳入2023年2至6月的60例数据验证模型的准确性。结果 多因素logistic回归分析显示,Braden评分、白蛋白、有饮酒史、机械通气时长、血管活性药物使用时长是均重症PPV患者并发PI的独立影响因素(均P<0.05)。构建模型的训练集和验证集C-index分别为0.763(95%CI:0.695~0.831)和0.732(95%CI:0.596~0.868);Calibration校准曲线证实模型有较好一致性,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验的χ2值分别为10.801和8.697,均P>0.05。结论 构建的重症PPV患者PI的列线图模型预测效果良好,使用便捷,可为临床提供参考。
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单位温州医科大学附属第一医院