科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对静态可信度量系统难以检测软件运行过程中的异常行为，无法保证软件动态运行安全可信等问题，通过对软件序列行为模型进行分析，提出了一种基于HMM-CBOW行为模型的软件动态可信度量系统设计方案。该方案采用软件行为静态分析与短序列动态划分相结合的方法，构建出细粒度的行为基线库，通过对运行行为的动态监控与可信评估，实现了对软件的动态可信度量功能，能够确保软件运行过程安全可信。最后，通过实验表明：相对于传统N-gram模型的可信度量系统，基于HMM-CBOW行为模型具有较高的可信评估准确率与较低的时延。
-
单位中国电子科技集团公司第三十研究所
