基于浮动车数据的城市区域路网关键路段识别

作者：赵建东; 贾卓瑾; 梁营力; 孟畅畅

来源：北京交通大学学报, 2021, 45(04): 54-78.

• 交通工程
• 关键路段
• 间接度量
• 蒙特卡罗法
• 容量可靠度

针对城市路网中对交通运行起着决定性作用的关键路段识别问题,首先,对浮动车数据进行了异常数据处理与地图匹配.其次,将关键路段划分为重要路段和脆弱路段,基于路段连接度、饱和度和路段介数建立了重要路段识别模型.同时,基于容量可靠度建立了路段脆弱性判别模型,并采用蒙特卡洛方法(Monte Carlo, MC)实现了模型求解.最后,利用包含有快速路、主干路、次干路及支路的复杂城市道路网络作为研究对象进行验证分析.结果表明:所构建模型和方法可有效准确识别关键路段,路段重要度更能客观反映关键路段对路网运行效能的影响程度,而且道路等级高的路段其关键程度较高.

• 单位
  交通运输学院; 北京交通大学; 河南省交通规划设计研究院股份有限公司