随着5G商用快速铺开,NFV、SDN、物联网等新业务新网络的迅猛发展,网络结构日益复杂、业务链条日益冗长,现网中告警量持续增加且不同业务间的关联程度越发复杂,故障快速定位越来越难。传统的人工挖掘关联规则对告警进行关联的方法效率较低,越来越无法满足现网需求。通过对海量告警的大数据挖掘,将告警通过一定算法从时间、空间、拓扑等几个维度关联起来,真正挖掘出海量告警中的隐藏价值,实现多业务复杂网络中的故障快速定位,提升故障处理效率。
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