ARIMA模型在丙型肝炎月发病数预测中的应用

作者：刘双; 柳晓琳^*

来源：锦州医科大学学报, 2021, 42(06): 79-83.

DOI：10.13847/j.cnki.lnmu.2021.06.016

• 丙型肝炎
• ARIMA模型
• 预测

目的探讨求和自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)在丙肝发病趋势预测中的可行性,为卫生行政部门丙肝防控工作提供参考依据。方法运用SPSS 26.0软件对辽宁省朝阳市2009—2020年丙肝月发病数进行ARIMA模型的建模拟合,预测2021年1月至2021年12月朝阳市丙肝的月发病数,采用平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)评价预测模型。结果根据2009—2019年每年朝阳市丙肝月发病数为基础建立时间序列,构建的最优模型为ARIMA (1,1,2)(1,1,2)12,该模型Ljung-Box Q值为0.204,P>0.05,可认为残差序列为白噪声序列,模型各参数t检验P<0.05,参数检验具有统计学意义;运用该模型预测2018年、2020年每月的丙肝发病数,与实际发病数进行比较,得到MAPE分别为6.40%和9.41%,小于10%,RMSE分别为15.92和15.17,小于20,结果较小;预测2021年丙肝发病数为1885例。结论 ARIMA模型能较好的预测朝阳市丙肝发病的变动趋势,2021年预测结果提示丙肝的发病呈上升趋势,为丙肝预防控制措施的制定提供一定的科学依据。

• 单位
  朝阳市第二医院; 锦州医科大学; 公共卫生学院