社会特征相似度感知的D2D数据转发算法

作者：杨鹏; 汪雄; 闫俊杰

来源：计算机工程, 2018, 44(09): 70-77.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0048137

• 终端直通通信
• 社会特征
• 相似度
• 重叠社区
• 数据转发

为提高蜂窝网络控制下终端直通(D2D)通信的数据转发效率,提出一种社会特征相似度感知的D2D数据转发算法。利用用户的多重社会特征和移动轨迹综合评估用户社会特征相似度,以用户社会特征相似度为权重,构建包含用户多重社会特征属性的重叠社区。在此基础上,根据用户本地活跃度选择中继进行社区内数据转发,并利用社区的重叠属性与相似性进行社区间数据转发。实验结果表明,该算法能够借助用户的社会特征属性提高数据转发效率,相比于未考虑社会特征的数据转发算法,在用户数为78时能使投递率提高36.2%,数据传输时延降低32.8%。

• 单位
  通信与信息工程学院; 中国信息通信研究院; 重庆邮电大学